De la tarjeta de memoria a una galería buscable

Bibbit se sitúa entre tu galería y tus participantes: lee cada dorsal, agrupa cada cara, te deja aprobar los resultados y los escribe de vuelta como palabras clave que los corredores pueden buscar. Aquí tienes cada paso en detalle.

Conexiones

Conecta las galerías que ya usas

Bibbit trabaja donde ya viven tus fotos. Vincula SmugMug con un clic de OAuth o inicia sesión con tu cuenta de Zenfolio — y conecta tantas cuentas de cada uno como uses. Tus fotos nunca se mueven; Bibbit solo las lee y escribe palabras clave.

  • SmugMug y Zenfolio, varias cuentas por proveedor
  • Credenciales cifradas; acceso revocable en cualquier momento
bibbit.io/account/connections

SmugMug

Conectado como Northside Race Photos

Desconectar

Zenfolio

Conectado como northsideraces

Desconectar
Añadir otra cuenta

Lista de participantes

Un simple CSV convierte números en nombres

Sube la lista del evento — dos columnas, dorsal y nombre — y cada número detectado se cruza con ella. Las detecciones dejan de ser cifras y se convierten en corredores: las palabras clave llevan el dorsal y el nombre, así que los participantes pueden buscar por cualquiera de los dos. Y al resolver un grupo de caras, la lista también pone nombre a esas fotos — incluidas aquellas sin dorsal visible.

  • El dorsal y el nombre se convierten en palabras clave buscables
  • ¿Sin lista? Los dorsales solos también funcionan
bibbit.io/events/spring-city-marathon — roster

roster.csv

bib,name

1247,Maya Ruiz

882,Jon Okafor

451,Aiko Tanaka

1247Maya Ruiz
882Jon Okafor
451Aiko Tanaka

3 corredores emparejados

Detección de dorsales

Cada foto analizada, cada dorsal leído

Elige los álbumes de tu evento y pulsa Escanear. Bibbit recorre cada foto en segundo plano — detecta los dorsales con un modelo entrenado con fotos de carreras, lee los números y los cruza con tu CSV de participantes para que «1247» se convierta en un corredor con nombre.

  • El cruce con la lista convierte números en nombres
  • Las fotos se descargan, se procesan y se descartan — nunca se almacenan
bibbit.io/events/spring-city-marathon

Spring City Marathon — Finish Line

Escaneando

1,147 / 1,852 fotos

Spring City Marathon — Course km 32

Completado

Agrupación por caras

Encuentra corredores aunque el dorsal esté oculto

Un brazo o una chaqueta pueden tapar el dorsal durante media carrera. Bibbit agrupa las fotos del mismo corredor por similitud facial: resolver un grupo con un número etiqueta todas las fotos en las que aparece, con dorsal visible o sin él.

  • Una respuesta etiqueta todo un grupo de fotos
  • Los datos faciales quedan en tu cuenta y se borran con el escaneo
bibbit.io/scan — faces

1247 · Maya Ruiz · 18 fotos

Resuelto
Asignar dorsal…Pendiente

Revisión

Tú apruebas todo antes de que se publique

Los resultados de la IA son probabilísticos; tu galería no. La pestaña de revisión te lleva foto a foto — dorsales detectados, nombres cruzados y recuadros sobre la imagen — para que apruebes, corrijas o rechaces cada resultado. Nada llega a tu galería sin tu visto bueno.

  • Revisión rápida foto a foto, pensada para miles de imágenes
  • Etiquetado y dibujo manual para los casos difíciles
bibbit.io/scan — review
1247
882

Dorsales detectados

1247

Maya Ruiz

882

Jon Okafor

AprobarRechazar

Sincronización y exportación

Palabras clave aprobadas, de vuelta a casa

Una sincronización envía los dorsales y nombres aprobados a tu galería como palabras clave buscables — bajo demanda o automáticamente mientras revisas. Solo se escriben las fotos con cambios, las palabras clave existentes se conservan y todo puede descargarse como CSV o JSON.

  • Manual por defecto; auto-sync opcional por galería
  • La exportación CSV/JSON refleja exactamente lo que escribe la sincronización
bibbit.io/scan — export & sync
SmugMugConectado

Sincronizado · 213 / 213

Sincronizar

finish-line_0417.jpg, "1247, Maya Ruiz"

Descargar CSV

Míralo con tu propia galería

Conecta una cuenta, escanea un álbum y ve los primeros dorsales en minutos.