Bibbit
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Von der Speicherkarte zur durchsuchbaren Galerie

Bibbit sitzt zwischen deiner Galerie und deinen Teilnehmern: Es liest jede Startnummer, gruppiert jedes Gesicht, lässt dich die Ergebnisse freigeben und schreibt sie als durchsuchbare Schlagwörter zurück. Hier jeder Schritt im Detail.

Verbindungen

Verbinde die Galerien, die du schon nutzt

Bibbit arbeitet dort, wo deine Fotos bereits liegen. Verknüpfe SmugMug per OAuth mit einem Klick oder melde dich mit deinem Zenfolio-Konto an — und verbinde so viele Konten je Anbieter, wie du nutzt. Deine Fotos werden nie verschoben; Bibbit liest sie nur und schreibt Schlagwörter.

  • SmugMug und Zenfolio, mehrere Konten je Anbieter
  • Zugangsdaten verschlüsselt gespeichert, Zugriff jederzeit widerrufbar
bibbit.io/account/connections

SmugMug

Verbunden als Northside Race Photos

Trennen

Zenfolio

Verbunden als northsideraces

Trennen
Weiteres Konto verbinden

Teilnehmerliste

Ein einfaches CSV macht aus Nummern Namen

Lade die Teilnehmerliste des Events hoch — zwei Spalten, Nummer und Name — und jede erkannte Startnummer wird dagegen abgeglichen. Aus Ziffern werden Läufer: Die Schlagwörter enthalten Nummer und Name, Teilnehmer können nach beidem suchen. Und wird eine Gesichtsgruppe aufgelöst, benennt die Liste auch diese Fotos — einschließlich derer ohne sichtbare Nummer.

  • Startnummer und Name werden beide zu durchsuchbaren Schlagwörtern
  • Keine Liste? Startnummern allein funktionieren auch
bibbit.io/events/spring-city-marathon — roster

roster.csv

bib,name

1247,Maya Ruiz

882,Jon Okafor

451,Aiko Tanaka

1247Maya Ruiz
882Jon Okafor
451Aiko Tanaka

3 Läufer zugeordnet

Startnummern-Erkennung

Jedes Foto gescannt, jede Startnummer gelesen

Wähle die Alben deines Events und starte den Scan. Bibbit arbeitet jedes Foto im Hintergrund durch — erkennt Startnummern mit einem auf Rennfotos trainierten Modell, liest die Ziffern und gleicht sie mit deiner Teilnehmerliste ab, sodass aus „1247“ ein Läufer mit Namen wird.

  • Der Listenabgleich macht aus Nummern Namen
  • Fotos werden geladen, verarbeitet und verworfen — nie gespeichert
bibbit.io/events/spring-city-marathon

Spring City Marathon — Finish Line

Scannt

1,147 / 1,852 Fotos

Spring City Marathon — Course km 32

Fertig

Gesichtsgruppierung

Läufer finden, auch wenn die Nummer verdeckt ist

Ein Arm oder eine Jacke kann die Startnummer über die halbe Strecke verdecken. Bibbit gruppiert Fotos desselben Läufers nach Gesichtsähnlichkeit — eine Gruppe einer Startnummer zuzuordnen taggt jedes Foto, auf dem der Läufer erscheint, mit oder ohne sichtbare Nummer.

  • Eine Antwort taggt eine ganze Fotogruppe
  • Gesichtsdaten bleiben in deinem Konto und werden mit dem Scan gelöscht
bibbit.io/scan — faces

1247 · Maya Ruiz · 18 Fotos

Zugeordnet
Nummer zuordnen…Offen

Review

Du gibst alles frei, bevor es live geht

KI-Ergebnisse sind Wahrscheinlichkeiten; deine Galerie ist es nicht. Der Review-Tab führt dich Foto für Foto durch — erkannte Nummern, zugeordnete Namen, eingezeichnete Rahmen — und du bestätigst, korrigierst oder verwirfst jedes Ergebnis. Nichts erreicht deine Galerie ohne dein Okay.

  • Schnelles Foto-für-Foto-Review, gebaut für tausende Bilder
  • Manuelles Taggen und Einzeichnen für die kniffligen Fälle
bibbit.io/scan — review
1247
882

Erkannte Nummern

1247

Maya Ruiz

882

Jon Okafor

BestätigenVerwerfen

Sync & Export

Freigegebene Schlagwörter, zurück nach Hause geschrieben

Ein Sync schreibt freigegebene Startnummern und Namen als durchsuchbare Schlagwörter in deine Galerie — auf Klick oder automatisch beim Review. Nur geänderte Fotos werden geschrieben, bestehende Schlagwörter bleiben erhalten, und alles gibt es auch als CSV oder JSON.

  • Standardmäßig manuell; Auto-Sync je Galerie zuschaltbar
  • CSV/JSON-Export entspricht exakt dem, was der Sync schreibt
bibbit.io/scan — export & sync
SmugMugVerbunden

Synchron · 213 / 213

Sync

finish-line_0417.jpg, "1247, Maya Ruiz"

CSV herunterladen

Sieh es an deiner eigenen Galerie

Konto verbinden, Album scannen und in wenigen Minuten die ersten Startnummern sehen.